مدل صوتی اختصاصی امیر تتلو، خواننده و ترانهسرای محبوب ایرانی، با کیفیت بالا و دقت عالی. مناسب برای ساخت کاور، تولید محتوای صوتی و بازسازی لحن خاص این هنرمند.
قیمت اصلی تومان2.990.000 بود.تومان1.990.000قیمت فعلی تومان1.990.000 است.
معرفی مدل صوتی امیر تتلو:
این پکیج شامل مدل صوتی آموزشدیده شده با صدای منحصربهفرد امیر تتلو است. لحن خاص، اجرای پرانرژی و سبک منحصربهفرد این هنرمند در این مدل با دقت بالا شبیهسازی شده است. این مدل با استفاده از دیتاست با کیفیت و با تکیه بر معماری قدرتمند RVC (Retrieval-based Voice Conversion) آموزش دیده است. RVC یک فریمورک منبعباز پیشرو در حوزه تبدیل صدا است که با تحلیل و دستکاری دادههای صوتی، تبدیل صدای یک گوینده به گوینده دیگر را با حفظ طبیعیترین ویژگیهای صدا امکانپذیر میسازد .
ویژگیهای فنی مدل:
دقت و کیفیت بالا: بازسازی دقیق لحن و حس صدای امیر تتلو
فرمت فایل: .pth (مخصوص نرمافزار RVC) به همراه فایل Index برای افزایش کیفیت خروجی
معماری پیشرفته: مبتنی بر چارچوب RVC با تنظیمات بهینه برای صدای مردانه
مناسب برای: ساخت کاور، دوبله، تولید محتوای صوتی و پروژههای هوش مصنوعی
زبان: فارسی
آنچه در این پکیج دریافت میکنید:
فایل اصلی مدل (.pth)
فایل Index اختصاصی برای افزایش کیفیت و شباهت صدا
فایل پیکربندی (Config.json)
تصویر کاور (آواتار خواننده)
حجم فایل: بسته به نسخه مدل، حدود ۸۰ تا ۱۵۰ مگابایت
مرحله ۱: پیشنیازها
نرمافزار RVC WebUI (نسخه جدیدتر برای پایداری بیشتر پیشنهاد میشود )
سیستمعامل: ویندوز ۱۰/۱۱، مک اواس یا لینوکس (حداقل ۸ گیگابایت رم)
کارت گرافیک: برای اجرا و آموزش مدل، استفاده از GPU (NVIDIA توصیه میشود) عملکرد را به شدت بهبود میبخشد
مرحله ۲: دانلود و اکسترکت
فایل دانلودی را از حالت فشرده (Zip) خارج کنید.
فایلهای مدل را در مسیر مناسب نرمافزار RVC قرار دهید.
مرحله ۳: بارگذاری مدل در نرمافزار
نرمافزار RVC WebUI را اجرا کنید.
در بخش “Inference” یا “Model”، گزینه “Load Model” را بزنید.
فایل .pth موجود در پوشه را انتخاب کنید.
مرحله ۴: تنظیمات اندیس (Index)
در بخش مربوط به Index، فایل index...faiss را انتخاب کنید.
میزان “Index Ratio” را روی عدد ۰.۷ تا ۰.۸ تنظیم کنید تا بهترین کیفیت و شباهت را دریافت کنید .
مرحله ۵: تنظیمات نهایی و تست
روش استخراج F0 را روی rmvpe یا crepe تنظیم کنید که بهترین کیفیت را ارائه میدهند .
یک فایل صوتی (ترجیحاً بدون موسیقی پسزمینه) را وارد بخش Input کنید.
دکمه “Convert” را بزنید و از صدای جدید لذت ببرید.
| مشخصه | مقدار |
|---|---|
| فرمت فایل | .pth (وزنهای مدل)، .index (فایل جستجو) |
| معماری | RVC (Retrieval-based Voice Conversion) |
| نرخ نمونهبرداری | ۴۰ کیلوهرتز یا ۴۸ کیلوهرتز (بسته به نسخه) |
| پلتفرم پشتیبانی | RVC WebUI و CLI |
| روش استخراج F0 پیشنهادی | RMVPE (بالاترین کیفیت برای خوانندگی) |
| زبان | فارسی |
۱. کیفیت مدل به چه عواملی بستگی دارد؟
کیفیت مدل به کیفیت و کمیت دیتاست آموزش بستگی دارد. هرچه دادههای صوتی با کیفیتتر و بیشتری برای آموزش استفاده شده باشد، خروجی طبیعیتر خواهد بود .
۲. آیا میتوانم از این مدل برای اجرای زنده استفاده کنم؟
بله، نسخههای جدید RVC از تبدیل صدای زنده (Real-time) با استفاده از میکروفون پشتیبانی میکنند .
۳. چگونه کیفیت خروجی را افزایش دهیم؟
از فایل Index با نسبت مناسب (۰.۷ تا ۰.۸) استفاده کنید.
روش استخراج F0 را روی rmvpe تنظیم کنید.
فایلهای ورودی با کیفیت بالا (نمونهبرداری ۴۴.۱ کیلوهرتز) انتخاب کنید.
| فرمت فایل | .pth .index |
|---|---|
| حجم فایل | ۵۵.۲ مگابایت |
| چارچوب | RVC (Retrieval-based Voice Conversion) |
| زبان | فارسی |
| مجوز | Apache-2.0 |
وارد شوید یا ثبت نام کنید تا بتوانید از فروشگاه ما خرید کنید.
جهت ورود به سامانه بررسی قرارداد ها لطفا کلیک کنید
پس از ارسال فرم ثبت نام شما تا 1 ساعت آینده در تلگرام با شما ارتباط خواهیم گرفت
در صورتی که با مشکل رو به رو شدید و یا پاسخگویی به سوالات شما به آیدی زیر در تلگرام پیام ارسال کنید.
@ai_mrerfstudio
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.